Разработка и внедрение AI-агентов

AI-агенты для задач вашего предприятия

Поручите агенту разобрать заявку, найти данные и подготовить результат в ваших системах. Мы спроектируем процесс, подключим инструменты и настроим, какие действия требуют вашего подтверждения.

От диалога к действиям

Агент ведёт задачу через несколько шагов

Получает запрос или событие, обращается к нужным источникам и использует доступные инструменты. Если данных не хватает или требуется решение человека — задаёт вопрос либо передаёт задачу сотруднику.

  • Работает в контексте компании

    Использует ваши инструкции, базу знаний и актуальные данные из подключённых систем.

  • Выполняет разрешённые действия

    Например, создаёт заявку, заполняет карточку или готовит документ. Набор инструментов определяем для каждого процесса.

  • Возвращает проверяемый результат

    Показывает источники и выполненные шаги. Сохраняем историю действий для разбора ошибок.

Что можно автоматизировать

Начните с одного повторяющегося процесса

Это примеры возможных сценариев. На старте проверяем доступность данных, ограничения систем и критерии качества результата.

Поддержка

Разбор входящих заявок

Читает обращение, определяет тему, ищет решение в базе знаний и предлагает ответ. Сложные случаи направляет специалисту с собранным контекстом.

Результат: оформленная заявка и черновик ответа.

Продажи

Подготовка предложения

Собирает данные о клиенте, уточняет остатки и условия из согласованных источников. Готовит предложение; скидки и отправку подтверждает менеджер.

Результат: черновик КП и задача в CRM.

Документы

Обработка счетов и актов

Извлекает реквизиты и суммы, сопоставляет с заказом, отмечает расхождения. Передаёт спорные документы на проверку ответственному.

Результат: заполненная карточка и список расхождений.

Закупки

Сравнение предложений

Сводит ответы поставщиков по цене, срокам и условиям. Выделяет недостающие сведения и готовит вопросы для уточнения.

Результат: сравнительная таблица для закупщика.

Знания компании

Помощник сотрудника

Ищет ответы в регламентах и инструкциях с учётом доступа сотрудника. Прикладывает ссылки на источники, а при отсутствии ответа направляет к ответственному.

Результат: ответ со ссылками на документы.

Операционная работа

Контроль статусов и сроков

По расписанию собирает статусы заказов и задач, выделяет просрочки и готовит сводку. Создаёт напоминания по заданным правилам.

Результат: сводка отклонений и задачи ответственным.

Правила до запуска

Вы определяете границы самостоятельности

Агент может ошибаться. Проектируем проверки и согласования так, чтобы результат можно было оценить до значимого действия.

  • Доступ по роли

    Ограничиваем источники, поля и операции. Агент получает только необходимые для процесса права.

  • Подтверждение человеком

    Отправка писем, изменение условий и другие важные действия проходят согласование по вашим правилам.

  • Защита от повторных действий

    Проверяем дубли, задаём лимиты и обработку сбоев. При неопределённом результате останавливаем шаг и уведомляем ответственного.

  • Проверка на ваших примерах

    Тестируем обычные и сложные случаи, разграничение доступа и попытки навязать инструкции через входящие документы.

Интеграции с предприятием

Агенту нужны инструменты. Здесь помогает MCP.

Чтобы проверить заказ или создать заявку, агенту нужен доступ к системе. MCP-сервер предоставляет ему конкретные инструменты: найти клиента, получить остатки, создать задачу. Права доступа и проверки реализуем на стороне интеграции.

Разрабатываем MCP-серверы для ваших систем и подключаем их к агентам. Если задаче больше подходит прямой API, используем его.

Как мы разрабатываем MCP-серверы
AI-агентMCP-серверИнструменты и проверки доступаCRM · Учёт · Документы

Как внедряем

От конкретной задачи до работы в команде

  1. 01

    Выбираем процесс

    Разбираем текущую работу и определяем, какой результат нужен сотрудникам.

  2. 02

    Фиксируем критерии

    Согласуем качество, допустимые действия и случаи передачи человеку.

  3. 03

    Подключаем системы

    Готовим инструменты, доступ к данным и базу знаний для агента.

  4. 04

    Собираем пилот

    Запускаем ограниченный сценарий и проверяем на примерах вашей команды.

  5. 05

    Оцениваем результат

    Сравниваем время обработки, ошибки, долю согласований и стоимость выполнения.

  6. 06

    Внедряем и развиваем

    Обучаем сотрудников, следим за качеством и расширяем набор задач.

Какую задачу вы бы поручили агенту?

Расскажите, что сотрудники делают вручную, в каких системах работают и каким должен быть результат. Вместе определим сценарий для первого пилота.

Написать в Telegram

Давайте познакомимся

Заказать звонок

Оставьте номер — команда HINTLAB свяжется с вами, чтобы обсудить задачу.

Или напишите нам в Telegram.